PM学习-4.支付问题
4.1 定义
云计算是大数据、人工智能。物联网等新技术的基础设施，“云”其实是个比喻，表示“计算能力”并无由“本地”的数据中心提供，而是由“云端”的数据中心提供，这些数据中心看不见摸不着，地理位置遥远，且分布在世界各地，类似云， 因此形象的称为“云计算”。
云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变从可配置计算资源共享中获取所需的资源（例如：网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，拾管理资源的工作量、与服务提供商的交互都减小到最低限度
4.2 特点
- 随需应变的自助服务
- 无处不在的网络访问
- 资源池化共享
- 快速而灵活
- 计量付费服务
4.3 云计算的产生
分布式计算，并行计算，网格式计算。
并行计算
1、时间上、流水线技术
2、空间上、多个处理器并发的执行计算
分布式计算
将一个需要巨大计算能力才能解决的问题，划分成多个小的计算任务 ，最后把最终的结果综合起来得到最终的结果
网格计算
通过共享网络将不同地点的大量计算机相连，从而形成虚拟的超级计算机，将各处计算机的多余处理器能力合在一起，为数据集中应用提供巨大的处理能力
相互交织，持续迭代，到了互联网时代，各项技术条件和社会条件都趋于成熟，网络传输能力大大提高，数据量爆发式增长，云计算的模式形成了
发展阶段：
云计算1.0：概念-产品-解决方案-最终用户-创造价值-形成产业
云计算2.0：数据库服务、软件开发平台服务、容器与微服务、大数据与AI服务、物联网服务以及各种行业云服务等。云计算成为几乎一切新技术的底层承载平台，是名副其实的智能创新引擎
4.4 云计算的基础架构
云平台基础架构
私有云
公有云
4.5 云计算核心技术
主要有5个方面
1、GFS:是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的。分布式的、对大量数据进行访问的应用，它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能，使用冗余的方式存储于廉价的机器集群上
2、MapReduce：是一种编程模型、描述了大数据的分布式计算方式，主要思想是将任务分解，然后再多台处理能力较弱的计算节点同时处理，然后将结果合并，从而完成大数据处理
3、BIGTable :一种用来处理大量半结构化数据的系统，它建立在GFS和MapReduce之上，每个Table都是一个多维的稀疏图
4、虚拟化
存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等
5、云平台管理，更安全、更可用、更可靠、更智能
CAP原则
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
4.6 云计算模式
服务模式三类：
IAAS（基础设施及服务）Infrastructure as a Service
PAAS（平台及服务）Platform as a Service
SAAS（软件及服务）Software as aService
1、基础设施即服务（IaaS）
物力资源：计算、存储、网络….
IAAS：云主机、云硬盘、对象储存、弹性IP…..
用户管控：操作系统、应用程序、数据、网路构建(主机防火墙)…..
用了IAAS服务，企业不需要自己采购硬件、自己建设或租用IDC机房了，极大地节约了经济成本，时间成本和管理成本 ，底层纸上的志愿由用户自己管理，具有极大的灵活性
2、平台及服务（PAAS）
只需要将自己的应用程序部署到PAAS服务提供商提供的特定运行环境中，保证该运行环境的正常可用。
PAAS比较成功一类：轻量化网站托管服务，后来被定义为标准、通用的中间件服务，包括云数据库、分布式消息服务、分布式缓存、API网关、应用生命周期管理、自动扩容、负载监控服务等
PAAS解决方案为应用程序的部署提供了方便、简化了购买和管理底层软硬件的复杂性，节约成本。
3、软件及服务（SAAS）
直接提供某种应用程序Office OA ERP CRM IM…
优点：
1、 用户不需要购买硬件、购买软件、安装软件
2、 用户不再需要手动更新软件，软件可以在云端自动实时更新
3、 用户可以在任何地点使用任何安装了浏览器的终端设备，通过互联网访问服务
4.7 云计算的部署模式及应用
公有云（Public CLOUD）
私有云（Private CLOUD）
社区云（Community CLOUD）
以及，将以上几种方式混合使用的混合云（Hybrid Cloud）
私有云是为一个企业或机构单独使用而构建的，不对其他用户提供服务
社区云的典型形态即行业云：金融云、工业云、医疗云
混合云
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混合云存在的问题
- 异构资源的统一管理
- 网络的隔离与互通
- 应用的可移植性
- 数据实时同步与交互等
4.8 云计算行业生态
